特邀报告


2013 HCF湖南省计算机大会特邀报告

特邀讲者 1: 周万雷教授
Professor at the Deakin University, Melbourne, Australia

题目Recommendation Techniques based on Off-line Data Processing

 

PDF文件下载

 


特邀讲者 2:王兴伟教授
中国东北大学教授

题目关于计算机学科发展规划与学科建设的若干思考

 

PDF文件下载

 


特邀讲者 3:殷建平教授
中国国防科技大学教授

题目中国工程教育认证概况

 

PDF文件下载

 


报告详细内容


特邀讲者 1: 周万雷教授

题目: Recommendation Techniques based on Off-line Data Processing

内容简介

Recommendations based on off-line data processing has attracted increasing attention from both research communities and IT industries. The recommendation techniques could be used to explore huge volumes of data, identify the items that users probably like, and translate the research results into real-world applications, etc. This paper surveys the recent progress in the research of recommendations based on off-line data processing, with emphasis on new techniques (such as temporal recommendation, graph-based recommendation and trustbased recommendation), new features (such as serendipitous recommendation), and new research issues (such as tag recommendation, group recommendation). We also provide an extensive review of evaluation measurements, benchmark datasets, and available open source tools. Finally, we briefly present our recent work on recommendation techniques and outline some existing challenges for future research. The talk will be based on the following papers:

1. Yongli Ren, Gang Li, and Wanlei Zhou, "Recommendation Techniques based on Off-line Data Processing: A Multifaceted Survey", Invited talk, SKG 2013, October 3-4, 2013, Beijing, China.
2. Yongli Ren, Gang Li, Jun Zhang, and Wanlei Zhou, "Lazy Collaborative Filtering for Datasets with Missing Values", Accepted by IEEE Transactions on Cybernetics, Accepted: 25/11/2012. Available online: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6412787
3. Yongli Ren, Gang Li, and Wanlei Zhou, "A learning method for Top-N recommendations with incomplete data", Accepted by Social Network Analysis and Mining (Springer), Accepted: 9/2/2013. Available online: http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs13278-013-0103-2
4. Tianqing Zhua, Yongli Ren, Wanlei Zhou, Jia Rong, Ping Xiong, "An Effective Privacy Preserving Algorithm for Neighborhood-based Collaborative Filtering", Accepted by Future Generation Computer System, accepted 9/8/2013. Available online: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167739X13001647.

 

Wanlei Zhou received the B.Eng (Computer Science and Engineering) and M.Eng (Computer Science and Engineering) degrees from Harbin Institute of Technology, Harbin, China in 1982 and 1984, respectively, and the PhD degree from The Australian National University, Canberra, Australia, in 1991. He also received a DSc degree (a higher Doctorate degree) from Deakin University in 2002 for his 搒ubstantial contribution to knowledge and authoritative standing?in the field of distributed computing. He is currently the Alfred Deakin Professor (the highest honour the University can bestow on a member of academic staff), Chair Professor in Information Technology and Head of School, School of Information Technology, Deakin University. Before joining Deakin University, Professor Zhou served as a system programmer in HP at Massachusetts, USA; a lecturer in Monash University, Melbourne, Australia; and a lecturer in National University of Singapore, Singapore. His research interests include theory and practical issues of building distributed systems, security and reliability of computer networks, bioinformatics, and e-learning. Professor Zhou has published more than 200 papers in refereed international journals and refereed international conferences proceedings. He has also chaired many international conferences. Prof Zhou is a Senior Member of the IEEE.

Top


特邀讲者 2: 王兴伟教授

题目: 关于计算机学科发展规划与学科建设的若干思考

内容简介

讲者从学科规划的内涵和对学科发展的作用出发,阐述制定学科发展规划的重要性和如何做好学科发展规划;从学科发展规划与学科建设的关系出发,阐述如何在规划指导下,做好学科建设;结合教育部本轮学科评估的指标体系和计算机学科评估结果,具体阐述如何结合校情、院(系)情,做好计算机学科的发展规划和学科建设工作,以期促进学科又好又快的发展。

 

王兴伟是东北大学学科建设与发展处处长,985工程办公室主任,211工程办公室主任,高等教育研究所所长;东北大学学术委员会秘书长。国家杰出青年科学基金获得者,国务院政府特殊津贴获得者,辽宁省优秀教师,教育部新世纪优秀人才;中国计算机学会体系结构专委会副主任委员;中国通信学会会士,中国通信学会会士遴选委员会委员;中国教育和科研计算机网CERNET专家委员会委员、东北地区网络中心主任,中国教育科研网格ChinaGrid专家组副组长;《计算机学报》编委,《软件学报》编委,《计算机科学》编委,《小型微型计算机系统》编委,《计算机科学与探索》编委,《东北大学学报》编委,《中国教育网络》编委。主要研究方向为未来互联网和云计算等。获国家科技进步二等奖2项、教育部科技进步一等奖2项;在IEEE Trans等著名期刊和学术会议上发表论文70余篇;获国家级和省部级人才培养奖励11项;取得国家发明专利12项。

Top


特邀讲者 3: 殷建平教授

题目: 中国工程教育认证概况

内容简介

本报告将介绍中国工程教育认证的有关情况,具体包括工程教育认证的国内外现状、计算机科学与技术专业认证的现状、工程教育认证工作组织体系、工程教育认证标准(通用标准:学生、培养目标、毕业要求、持续改进、课程体系、师资队伍、支持条件;计算机科学与技术专业补充标准:课程体系(课程设置、实践环节、毕业设计)、师资队伍(专业背景、工程背景)、专业条件(专业资料、实验条件、实践基地))、基本框架、核心理念和运用原则、工程教育认证程序(申请和受理、自评与提交自评报告、自评报告的审阅、现场考查、审议和做出认证结论、认证状态的保持与改进)、要求与注意事项、工程教育认证中学校和专家的责任、工程教育认证中的常见问题。

 

殷建平1990年博士毕业于国防科技大学,1993年初从南京大学博士后流动站出站,同年底任国防科技大学副教授,1998年任教授,2000年被聘为博士生导师,享受国务院政府特殊津贴。主要研究方向有:模式识别与人工智能、网络算法与信息安全、生物信息学。2009年被评为“全国优秀教师”并获国家级教学成果二等奖和军队教学成果一等奖各1项。2007年指导的一篇博士学位论文获全国优秀博士学位论文,2008年指导的一篇博士学位论文获全军优秀博士学位论文,2008年指导的一篇硕士学位论文获全军和湖南省优秀硕士学位论文,2011年指导的3篇硕士学位论文分获全军和湖南省优秀硕士学位论文。2006年获军队一类岗位津贴。2007年入选湖南省新世纪121人才工程第一层次并获中创软件人才奖。2007年1部著作获中南地区优秀学术专著一等奖和中国人民解放军图书奖。4篇论文先后被评为湖南省自然科学一等优秀论文。2008年负责的1门课程被评为湖南省精品课程。2011年和2006年分获发明专利和软件著作权登记证书各1项。曾获高等院校青年教师奖和军队院校育才奖“金奖”并被评为“全军优秀教师”。是中国计算机学会理事,理论计算机科学专委主任,人工智能与模式识别专委委员。担任国家教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会副主任,全国学位与研究生教育评估专家,军队院校首届教学专家组成员,湖南省自然科学基金委员会委员,湖南省计算机学会常务理事,“智能计算与信息处理”教育部重点实验室学术委员会委员,多种核心刊物的编委,我国第一部《计算机科学与技术百科全书》理论分支编委、主任,湖南省青少年信息学奥林匹克竞赛委员会副主席、主席。每年应邀担任一个国际或国内学术会议的负责人。主持重点课程和系列课程建设项目。主持研究国家自然科学基金等项目10余项。在国际重要刊物和国际重要会议上发表论文100余篇,其中SCI检索30余篇,EI检索80余篇,ISTP检索40余篇。

Top